]> www.ginac.de Git - ginac.git/blobdiff - doc/tutorial/ginac.texi
- mentioned numer_denom()
[ginac.git] / doc / tutorial / ginac.texi
index 04c5024adf7edaf585c933afe397acf09730aa6e..c2b4212929573ffceb14a29ce8157e3132a766c8 100644 (file)
@@ -1970,6 +1970,16 @@ Other representation labels yield a different @code{return_type_tinfo()},
 but it's the same for any two objects with the same label. This is also true
 for color objects.
 
+As a last note, powers of non-commutative objects are not allowed in GiNaC.
+You can use the function
+
+@example
+ex ncpow(const ex & basis, unsigned exponent)
+@end example
+
+instead which returns an expanded product (e.g. @code{ncpow(a*b, 2)} becomes
+@samp{a*b*a*b} if @samp{a} and @samp{b} are non-commutative expressions).
+
 
 @cindex @code{clifford} (class)
 @subsection Clifford algebra
@@ -2292,6 +2302,7 @@ avoided.
 * Rational Expressions::            Working with rational functions.
 * Symbolic Differentiation::
 * Series Expansion::                Taylor and Laurent expansion.
+* Symmetrization::
 * Built-in Functions::              List of predefined mathematical functions.
 * Input/Output::                    Input and output of expressions.
 @end menu
@@ -2640,7 +2651,7 @@ The matching algorithm works as follows:
   fails (i.e. a sum only matches a sum, a function only matches a function,
   etc.).
 @item If the pattern is a function, it only matches the same function
-  (i.e. @samp{sin($0)} matches @samp{sin(x)} but doesn't match @samp{exp(x)}.
+  (i.e. @samp{sin($0)} matches @samp{sin(x)} but doesn't match @samp{exp(x)}).
 @item Except for sums and products, the match fails if the number of
   subexpressions (@code{nops()}) is not equal to the number of subexpressions
   of the pattern.
@@ -2699,9 +2710,9 @@ FAIL
    may be [$1==a,$2==b] in which case the match for the second factor
    succeeds, or it may be [$1==b,$2==a] which causes the second match to
    fail.)
-> match(2*(x+y)+2*z-2,2*$1+$2);
-  (This is also ambiguous and may return either [$1==z,$2==-2+2*x+2*y] or
-   [$1=x+y,$2=2*z-2].)
+> match(a*(x+y)+a*z+b,a*$1+$2);
+  (This is also ambiguous and may return either [$1==z,$2==a*(x+y)+b] or
+   [$1=x+y,$2=a*z+b].)
 > match(a+b+c+d+e+f,c);
 FAIL
 > match(a+b+c+d+e+f,c+$0);
@@ -2712,8 +2723,8 @@ FAIL
 [$0==0]
 > match(a*b^2,a^$1*b^$2);
 FAIL
-  (The matching is syntactic, not algebraic, and "a" doesn't match "a^$0"
-   even if a==a^x for x==0.)
+  (The matching is syntactic, not algebraic, and "a" doesn't match "a^$1"
+   even if a==a^1.)
 > match(x*atan2(x,x^2),$0*atan2($0,$0^2));
 [$0==x]
 > match(atan2(y,x^2),atan2(y,$0));
@@ -2779,6 +2790,8 @@ b^4+a^4+(x+y)^4
 (a+b+c)^2
 > subs((a+b+c)^2,a+b+$1==x+$1);
 (x+c)^2
+> subs(a+2*b,a+b=x);
+a+2*b
 > subs(4*x^3-2*x^2+5*x-1,x==a);
 -1+5*a-2*a^2+4*a^3
 > subs(4*x^3-2*x^2+5*x-1,x^$0==a^$0);
@@ -2797,7 +2810,7 @@ The last example would be written in C++ in this way:
     e = a*pow(sin(x+y), 2) + a*pow(cos(x+y), 2) + b;
     e = e.subs(pow(cos(wild()), 2) == 1-pow(sin(wild()), 2));
     cout << e.expand() << endl;
-     // -> "b+a"
+     // -> a+b
 @}
 @end example
 
@@ -3125,16 +3138,20 @@ normalized to @code{P_a/P_b} = @code{(4*y+z)/(y+3*z)}.
 @cindex denominator
 @cindex @code{numer()}
 @cindex @code{denom()}
+@cindex @code{numer_denom()}
 
 The numerator and denominator of an expression can be obtained with
 
 @example
 ex ex::numer();
 ex ex::denom();
+ex ex::numer_denom();
 @end example
 
 These functions will first normalize the expression as described above and
-then return the numerator or denominator, respectively.
+then return the numerator, denominator, or both as a list, respectively.
+If you need both numerator and denominator, calling @code{numer_denom()} is
+faster than using @code{numer()} and @code{denom()} separately.
 
 
 @subsection Converting to a rational expression
@@ -3240,7 +3257,7 @@ When you run it, it produces the sequence @code{1}, @code{-1}, @code{5},
 @code{i} by two since all odd Euler numbers vanish anyways.
 
 
-@node Series Expansion, Built-in Functions, Symbolic Differentiation, Methods and Functions
+@node Series Expansion, Symmetrization, Symbolic Differentiation, Methods and Functions
 @c    node-name, next, previous, up
 @section Series expansion
 @cindex @code{series()}
@@ -3350,7 +3367,51 @@ program, it will type out:
 @end example
 
 
-@node Built-in Functions, Input/Output, Series Expansion, Methods and Functions
+@node Symmetrization, Built-in Functions, Series Expansion, Methods and Functions
+@c    node-name, next, previous, up
+@section Symmetrization
+@cindex @code{symmetrize()}
+@cindex @code{antisymmetrize()}
+
+The two methods
+
+@example
+ex ex::symmetrize(const lst & l);
+ex ex::antisymmetrize(const lst & l);
+@end example
+
+symmetrize an expression by returning the symmetric or antisymmetric sum
+over all permutations of the specified list of objects, weighted by the
+number of permutations.
+
+The two additional methods
+
+@example
+ex ex::symmetrize();
+ex ex::antisymmetrize();
+@end example
+
+symmetrize or antisymmetrize an expression over its free indices.
+
+Symmetrization is most useful with indexed expressions but can be used with
+almost any kind of object (anything that is @code{subs()}able):
+
+@example
+@{
+    idx i(symbol("i"), 3), j(symbol("j"), 3), k(symbol("k"), 3);
+    symbol A("A"), B("B"), a("a"), b("b"), c("c");
+                                           
+    cout << indexed(A, i, j).symmetrize() << endl;
+     // -> 1/2*A.j.i+1/2*A.i.j
+    cout << indexed(A, i, j, k).antisymmetrize(lst(i, j)) << endl;
+     // -> -1/2*A.j.i.k+1/2*A.i.j.k
+    cout << lst(a, b, c).symmetrize(lst(a, b, c)) << endl;
+     // -> 1/6*[a,b,c]+1/6*[c,a,b]+1/6*[b,a,c]+1/6*[c,b,a]+1/6*[b,c,a]+1/6*[a,c,b]
+@}
+@end example
+
+
+@node Built-in Functions, Input/Output, Symmetrization, Methods and Functions
 @c    node-name, next, previous, up
 @section Predefined mathematical functions